当今社会正处于科技飞速发展、信息高度流通的时代，大数据正是这一高科技背景下的重要产物。我们正迈向一个由数据驱动决策、赋能创新的新阶段。大数据被誉为“未来的新石油”，在社会生产、流通、消费以及整体经济运行中扮演着关键角色。大数据技术专业致力于培养学生掌握程序设计、软件开发、系统运维、ETL处理、系统开发与应用以及数据分析等核心能力。毕业生可在程序员、软件工程师、大数据运维工程师、数据分析师、售前工程师、研发工程师等多个方向就业，前景广阔。
专业核心课程简介
专业核心课程1：Python程序设计
本课程是大数据技术专业学生的专业核心课。通过本课程的学习，使学生掌握Python语言的语法基础、字符串、列表与元组、字典、类、文件与异常、数据处理、异常处理、数据库操作、第三方库相关知识等内容。为学生将来从事大数据处理分析或软件开发等工作打下良好的基础。
专业核心课程2：Hadoop平台部署与运维
本课程是大数据技术专业学生的专业核心课。课程的的前导课程有Linux操作系统和Java面向对象程序设计等课程。《大数据平台部署与运维》是以Hadoop平台的搭建，管理和应用为主要内容，主要任务是培养学生具有Hadoop大数据平台的部署，MapReduce分布式程序设计，HBase数据库，Hive数据仓库，Zookeeper分布式协调工具,Sqoop大数据导入导出工具和Flume大数据采集工具的应用能力。
专业核心课程3：Spark大数据开发
本课程是大数据技术与应用专业的专业核心课程。课程的的前导课程有Linux应用技术和hadoop平台部署与运维等课程。通过本课程的学习，掌握Spark分布式计算平台的搭建与维护，应用SparkRDD进行大数据处理，使用Spark SQL进行结构化数据处理，使用Spark Stream 进行流式数据处理,使用Spark ML进行机器学习等内容，通过本课程的学习，能够使用Spark进行日常工作中的大数据处理工作，达到大数据系统应用与开发人员岗位相应知识与技能要求。
专业核心课程4：大数据分析与挖掘
本课程是大数据技术与应用专业的专业核心课程，前导课程包括Linux应用技术、Python程序设计及Spark大数据开发等。通过本课程学习，学生将掌握大数据分析的基本理论、数据特征分析与预处理方法，以及关联规则挖掘、分类与回归算法、聚类算法等常用大数据分析与挖掘技术。课程旨在使学生能够运用大数据平台提供的分析工具，完成基本的大数据分析与挖掘任务，从而达到大数据系统应用与开发岗位所需的知识与技能要求。
专业核心课程5：网络爬虫开发
《网络爬虫开发》是大数据技术专业的专业核心课。本课程的前导课程有Python 程序设计、 网页设计、数据库技术；涉及抓取网页数据、数据解析、并发下载、抓取动态网页、图像识别与文字处理、存储爬虫数据、爬虫框架、分布式爬虫。通过本课程的学习，学生能够掌握Python爬虫的基础知识，可以独立使用框架开发Python爬虫的项目程序。
你的老师：
大数据技术专业教学团队，现有教师14名，其中，校内专任教师10名，聘请企业教师4人。副教授以上职称7名，“双师型”教师10名，教学名师2人。
你的实践：
大数据平台运维
spark大数据开发
网络爬虫开发
动态网站设计
你的证书：
1+X 大数据平台运维（中级）证书
1+X 大数据平台运维（中级）证书
1+X 大数据平台运维（中级）证书
你的风采：
学生参加1+X大数据平台运维（中级）认证考试
学生参加全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试
大数据专业学生参加2024世界职业院校技能大赛数据技术赛项
大数据专业学生参加2024陕西省职业院校技能大赛数据应用开发赛项
你的未来：
程序员
软件工程师
大数据运维工程师
大数据分析师
大数据研发工程师
你的深造：
大数据技术专升本的对应专业有：电子信息工程专业（理） 计算机应用工程（理）
专业咨询：薛老师（17792523565） 刘老师（15991646670）
